Try On

Try On fue un proyecto con el que explorábamos cómo la realidad aumentada y la IA podían integrarse de forma natural en el e-commerce de moda para mejorar la decisión de compra. La idea era permitir que los usuarios pudieran probarse virtualmente artículos que las marcas ya tenían publicados en sus propias webs, sin salir de la experiencia de compra y sin depender de un probador físico. Más que añadir un efecto llamativo, lo que buscábamos era resolver una fricción muy real del canal online: la dificultad de imaginar cómo queda una prenda sobre el propio cuerpo antes de comprarla.

El reto no era solo técnico, sino sobre todo de confianza: que el resultado se pareciera lo suficiente al usuario como para que la prueba digital se sintiera creíble, útil y realmente capaz de influir en la decisión final. Para ello, diseñamos un onboarding muy corto que capturaba en menos de un minuto las referencias necesarias para generar una visualización personalizada, y una pantalla de resultado donde la prenda podía verse sobre el cuerpo del usuario con distintos ajustes antes de añadirla al carrito.

El producto se planteaba como una capa integrable dentro del e-commerce de las marcas, con un sistema flexible que respetaba su identidad visual y les permitía subir artículos de forma escalable para activar esta experiencia directamente en sus catálogos online. En conjunto, la propuesta buscaba acercar la experiencia digital a la lógica del probador tradicional, pero adaptada a un entorno mucho más ágil, accesible y escalable para marcas y usuarios.

Rol

Product Lead

Año

2022

Etiquetas

AI, Product Lead